본 리포트의 위치: #팩토리 데이터 트랙의 1호 발행물. 민트라벨이 거래·평가하는 120여 개 공급망 클러스터에서 봉제(Cut & Sew) 카테고리 표본을 추출해 익명·집계 처리한 데이터입니다. 개별 공장명·소재지·발주처 정보는 공개하지 않으며, 평균치와 분포만 제공해 브랜드의 공장 선택·견적 비교 기준을 정립하는 데 도움을 드리는 것이 목적입니다.
왜 이 데이터가 필요한가
패션 브랜드가 공장을 선택할 때 가장 자주 받는 질문은 “이 공장 견적이 적정한가?”와 “리드타임이 시장 평균인가?”입니다. 답을 얻으려면 비교 기준이 필요한데, 시장 평균값 자체가 공개되어 있지 않은 경우가 대부분입니다. 본 리포트는 그 공백을 채우기 위한 첫 번째 데이터셋입니다.
데이터 범위와 측정 방법
- 표본: 봉제(Cut & Sew) 카테고리 공장 38곳 (한국 28곳, 베트남 7곳, 인도네시아 3곳)
- 측정 기간: 2025년 1월 ~ 2026년 4월 발주 데이터
- 표본 발주 건수: 412건
- 비공개 항목: 공장명, 소재지(시·도 단위까지만 공개), 발주 브랜드, 단가
- 공개 항목: 카테고리별 평균·중앙값·분포
주요 발견
1. 평균 리드타임 — 의류 카테고리별 큰 격차
- 티셔츠·기본 니트: 평균 28일, 중앙값 25일
- 아우터(패딩 제외): 평균 52일, 중앙값 48일
- 패딩·다운: 평균 78일, 중앙값 72일
- 패션 액세서리(모자·가방): 평균 35일, 중앙값 30일
2. MOQ(최소 발주 수량) 분포 — 한국 공장 평균 MOQ 300장, 베트남 평균 MOQ 800장, 인도네시아 평균 MOQ 1,200장. 동남아 공장이 단가는 낮지만 MOQ 부담이 2~4배 큽니다. 신규·소규모 브랜드는 한국 공장의 단가 프리미엄을 지불하더라도 재고 리스크를 낮추는 선택이 종종 유리합니다.
3. 추정 탄소 강도(제품 단위)
- 면 100% 티셔츠: 6~9kg CO2e
- 면·폴리 혼방 후드: 9~14kg CO2e
- 패딩(거위털): 25~40kg CO2e
- 패딩(리사이클 폴리 충전재): 18~28kg CO2e
본 수치는 LCA 표준 산출이 아닌 industry average 기반 추정치입니다. EU DPP 의무화 대응을 위해서는 공장별 LCA 데이터 확보가 필요합니다.
4. 검수 합격률 — 표본 발주 412건의 초도 검수 합격률 평균 92.4%. 한국 공장 평균 94.1%, 베트남 평균 89.7%, 인도네시아 평균 87.3%. 합격률 격차의 1차 원인은 작업 지시서 명확도와 봉제 사양서 디지털화 수준이었습니다.
자주 묻는 질문
Q1. 개별 공장 추천을 받을 수 있나요?
본 라이브러리에서는 개별 공장 정보를 공개하지 않습니다. 다만 민트라벨 본 사이트(mintlabel.io)의 매칭 서비스를 통해 브랜드의 제품·수량·예산 조건에 맞는 공장을 비공개로 추천받으실 수 있습니다.
Q2. 본 리포트는 얼마나 자주 발행되나요?
분기 1회 발행됩니다. 다음 호(2호)는 2026년 8월 발행 예정이며, 원단(Fabric) 카테고리 표본 데이터를 다룹니다. 분기별 발행으로 희소성을 유지하며, 시장 변동을 안정적으로 추적합니다.
Q3. 데이터의 신뢰성은 어떻게 보장되나요?
본 데이터는 민트라벨이 직접 거래·평가에 사용하는 운영 데이터입니다. 다만 (1) 표본이 민트라벨 거래 공장에 편중되어 있고, (2) 환경 지표는 LCA 표준이 아닌 추정치이므로, 절대 기준이 아닌 비교 참고치로 활용하시기 바랍니다.
Q4. 한국 vs 동남아 공장, 어떻게 선택해야 하나요?
단순한 단가 비교는 잘못된 결론으로 이어지기 쉽습니다. 4가지 변수를 함께 봐야 합니다. (1) MOQ가 재고 리스크에 미치는 영향, (2) 리드타임이 시즌 일정에 맞는지, (3) 운송·물류비, (4) 봉제 사양 복잡도 매칭. 데일리 베이직·대량 발주에는 동남아가, 시즌 한정·복잡 사양·소량 다품종에는 한국이 일반적으로 유리합니다.
Q5. 본 데이터를 인용해도 되나요?
출처를 ‘label-i.com / 민트라벨 Label Intelligence Center’로 표기하시면 인용 가능합니다. 다만 데이터를 재가공해 별도 보고서로 배포하시려면 사전 협의를 부탁드립니다. 학술·언론 인용은 제한 없이 가능합니다.
다음 호 예고
2호(2026 Q3)에서는 원단 카테고리 38곳 표본 데이터를 다룹니다. (1) 소재별 단가 분포, (2) 미니멈 발주 폭, (3) 컬러·패턴 시뮬레이션 가능 공장 비율, (4) 친환경 인증 보유 공장 비율을 분석합니다.
